نام کاربری یا نشانی ایمیل
رمز عبور
لطفا پاسخ را به عدد انگلیسی وارد کنید:
مرا به خاطر بسپار
ماسک با تکرار نگرانیهایی که اخیراً توسط کارشناسان دیگر مطرح شده بود، میگوید شرکتها در ادامه مجبور به استفاده از دادههای مصنوعی خواهند شد.
به گزارش خبرآنلاین، ایلان ماسک به تازگی در جریان یک گفتگوی زنده با دیگر کارشناسان هوش مصنوعی، اعلام کرد که تمام دادههای موجود را برای مدلهای هوش مصنوعی استفاده کردهایم و دادههای واقعی کمی برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی باقی مانده است.
براساس گزارش دیجیاتو، ماسک در جریان گفتگوی خود با «مارک پن»، رئیس شرکت مارکتینگ Stagwell در ایکس گفته است: «درحالحاضر ما اساساً تمام دانش بشری به تدریج جمعآوری شده موردنیاز برای آموزش هوش مصنوعی را استفاده کردهایم. این اتفاق از نظر فنی سال گذشته رخ داده است.»
ماسک که شرکت هوش مصنوعی خود با نام xAI را دارد، در گفتههای خود موضوعی که پیش از این توسط «ایلیا سوتسکور»، دانشمند ارشد سابق OpenAI در کنفرانس یادگیری ماشین NeurIPS مطرح شده بود را تکرار کرده است.
سوتسکور در ماه دسامبر گفته بود که صنعت هوش مصنوعی به نقطهای رسیده است که او آن را «قلهِ داده» مینامد و پیشبینی کرد که کمبود دادههای آموزشی باعث تغییر شیوه توسعه مدلهای امروزی خواهد شد.
ماسک میگوید که شرکتهای فناوری در ادامه مجبور خواهند بود که برای آموزش مدلها از دادههای مصنوعی استفاده کنند، یعنی دادههایی که توسط خود هوش مصنوعی تولید میشوند. او میگوید: «تنها راه برای جبران کمبود دادههای واقعی استفاده از دادههای مصنوعی است که در آن هوش مصنوعی دادههای آموزشی را ایجاد میکند. با دادههای مصنوعی هوش مصنوعی بهنوعی خود را درجهبندی میکند و فرایند خودآموزی را طی میکند.»
ایلان ماسک در حالی به این موضوع اشاره کرده که هماکنون نیز شرکتهایی مانند مایکروسافت، متا، OpenAI و انتروپیک از دادههای مصنوعی برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی خود استفاده میکنند. شرکت تحقیقاتی گارتنر نیز در گزارشی گفته بود که 60 درصد از دادههای مورد استفاده در سال 2024 برای پروژههای هوش مصنوعی و تحلیلی بهطور مصنوعی تولید شده است.
اما نگرانیهایی نیز از بابت استفاده از دادههای مصنوعی وجود دارد. در برخی از تحقیقات نشان داده شده که استفاده از آنها میتواند باعث فروپاشی مدل شود، یعنی میزان خلاقیت مدلهای هوش مصنوعی کاهش پیدا میکند. همچنین برخی کارشناسان گفتهاند که اگر دادههای مورد استفاده برای آموزش این مدلها دارای سوگیری و محدودیتهایی باشد این موضوع روی خروجی آنها نیز تاثیر میگذارد.
۵۸۵۸
شاید باورش سخت باشد؛ اما در آیندهای نزدیک، توالتها با بهرهگیری از سیستمهای هوش مصنوعی قادر خواهند بود تا با تحلیل فضولات انسانی، اطلاعات زیادی در زمینه سلامت افراد در اختیارشان قرار دهند.
به دنبال بروز مشکل در ارائه خدمات برخی بانکها از صبح امروز شنبه (23 خردادماه)، پیگیریهای سیتنا نشان میدهد عامل اختلال در خدمات الکترونیکی برخی بانکهای کشور، بروز مشکلات زیرساختی در شرکت ملی خدمات انفورماتیک است؛ مشکلی که از ساعات ابتدایی امروز آغاز شده و تلاش برای رفع آن ادامه دارد.
براساس گزارشهای منتشر شده، یوتیوب بیش از ۷۵ کانال ایرانی متعلق به نهادهای رسمی، رسانهها و اشخاص را حذف کرده است.
پیامرسانهای ایرانی طی سالهای اخیر با حمایتهای گسترده دولتی و رشد قابل توجه تعداد کاربران، به بخشی از زیستبوم ارتباطی کشور تبدیل شدهاند. با این حال، افزایش تعداد کاربران لزوما به معنای رضایت عمومی نیست. بررسی گزارشهای رسانهای، اظهارات کارشناسان و تجربه کاربران نشان میدهند که این پیامرسانها همچنان با چالشهایی در حوزه اعتماد عمومی، امنیت و حریم خصوصی، کیفیت خدمات، رقابتپذیری فنی و پایداری زیرساخت مواجهاند؛ چالشهایی که مانع از تبدیل شدن آنها به جایگزینی کامل برای نمونههای جهانی شده است.
Δ